大数据挑战

业务数据增长迅速：随着业务的迅猛增长，业务数据规模也线性膨胀

发卡量增长迅速：2008年发卡约500万张，2010年增加了一倍

数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力

需求分析

可扩展、高性能的数据仓库解决方案

能够实现业务数据的集中和整合；可以支持多样化和复杂化数据分析提升信用卡中心的

业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动

价值体现

实时商业智能

可以结合实时、历史数据进行全局分析,风险管理部门现在可以每天评估客户的行为，并决定对客户的信用额度在同一天进行调整；原有内部系统、模型整体性能显著提高

秒级营销

Greenplum数据仓库解决方案提供了统一的客户视图，更有针对的进行营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2-3天。